lstm神经网络应用场景|lstm神经网络结构图|lstm神经网络原理
本文介绍LSTM神经网络的应用场景、结构图和原理。LSTM神经网络是一个用于处理序列数据的递归神经网络，广�� amplia 虑 应 用在自然语言处理、语音识别、时间序列预测等领域。其结构图包括输入、遗忘门、输入门、单元状态、输出门和输出层，利 用长短期记忆单元来解决长期依赖问题。LSTM神经网络的原理是通过门控机制来控制
版本:版本1.0.6
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